A needle in a haystack: a multigene TaqMan assay for the detection of Asian gypsy moths in bulk pheromone trap samples
Notice bibliographique
Résumé
The Asian gypsy moth (AGM) is considered a very serious invasive threat in North America. For this reason, it is subjected to a bio-surveillance program that includes an extensive network of pheromone traps. For regulatory purposes, the term “AGM” designates a group of Asian Lymantria species and subspecies, comprising two L. dispar subspecies ( L. d. asiatica and L. d. japonica ), and three closely related species ( L. umbrosa, L. albescens and L. postalba ). These moths are attracted to the same pheromone as the European gypsy moth (EGM), L. dispar dispar , which is already established in North America and typically makes up the bulk of moths caught in gypsy moth pheromone traps. These different Lymantria taxa are difficult to distinguish from one another using morphological characters alone. Here, we designed a TaqMan triplex assay capable of detecting AGM in bulk pheromone trap samples. The assay targets SNPs found in three different mitochondrial genes. Using a DNA dilution series, we show that the assay can detect AGM taxa at AGM:EGM dilution ratios ≥ 1:1000. The assay was validated using batch DNA extractions of moth legs tested at a 1:100 AGM:EGM leg ratio, a proportion that is around the operational limit for a single pheromone trap. The assay provided correct identification for all AGM taxa tested. An experiment examining the integrity of DNA extracted from gypsy moths left in pheromone traps under field conditions for up to 4 months indicated that DNA quality remains sufficient, during that period, for the present assay to remain accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».