Clinical Factors Associated with Mortality in Cirrhotic Patients Presenting with Upper Gastrointestinal Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Whether certain clinical or laboratory characteristics are able to differentiate cirrhotic patients with upper gastrointestinal bleeds (UGIB) at high-risk inpatient mortality is unknown. The objective of this study is to elucidate patient factors at presentation that are associated with in-hospital mortality. Methods A retrospective analysis of cirrhotic patients presenting with UGIB was performed. Baseline characteristics at admission including demographics, clinical and laboratory characteristics were collected. Factors associated with in-hospital mortality were evaluated with logistic regression analyses. The discriminative power of MELD score was evaluated with the use of area under the receiver operating characteristic (ROC) curve. Results One hundred and sixteen patients were included in this study. MELD score at presentation was higher in the death cohort (24.0 versus 14.8, P < 0.001) and remained significantly associated with mortality after multivariable adjustment (P < 0.001). ROC analysis of MELD score for death yielded an area under the curve of 0.88. At admission, the death group had lower systolic blood pressure (103 mmHg versus 123 mmHg, P=0.008 and more frequently presented with bright red blood per rectum (46.7% versus 11.9%, P = 0.003). Bilirubin and international normalized ratio were also higher, and albumin was lower in patients who died. Conclusions Among cirrhotic patients presenting with UGIB, the severity of symptoms and impairment in hepatic synthetic function is associated with in-hospital mortality. Admission MELD score may be useful in predicting in-hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».