The Role of Ventricular–Arterial Coupling in Cardiac Disease and Heart Failure: Assessment, Clinical Implications and Therapeutic Interventions. A Consensus Document of the European Society of Cardiology Working Group on Aorta & Peripheral Vascular Diseases, European Association of Cardiovascular Imaging, and Heart Failure Association
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular-arterial coupling (VAC) plays a major role in the physiology of cardiac and aortic mechanics, as well as in the pathophysiology of cardiac disease. VAC assessment possesses independent diagnostic and prognostic value and may be used to refine riskstratification and monitor therapeutic interventions. Traditionally, VAC is assessed by the non-invasive measurement of the ratio of arterial (Ea) to ventricular end-systolic elastance (Ees). With disease progression, both Ea and Ees may become abnormal and the Ea/Ees ratio may approximate its normal values. Therefore, the measurement of each component of this ratio or of novel more sensitive markers of myocardial (e.g. global longitudinal strain) and arterial function (e.g. pulse wave velocity) may better characterize VAC. In valvular heart disease, systemic arterial compliance and valvulo-arterial impedance have an established diagnostic and prognostic value and may monitor the effects of valve replacement on vascular and cardiac function. Treatment guided to improve VAC through improvement of both or each one of its components may delay incidence of heart failure and possibly improve prognosis in heart failure. In this consensus document, we describe the pathophysiology, the methods of assessment as well as the clinical implications of VAC in cardiac diseases and heart failure. Finally, we focus on interventions that may improve VAC and thus modify prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle