Attention bias to reward predicts behavioral problems and moderates early risk to externalizing and attention problems
Notice bibliographique
Résumé
The current study had three goals. First, we replicated recent evidence that suggests a concurrent relation between attention bias to reward and externalizing and attention problems at age 7. Second, we extended these findings by examining the relations between attention and behavioral measures of early exuberance (3 years), early effortful control (4 years), and concurrent effortful control (7 years), as well as later behavioral problems (9 years). Third, we evaluated the role of attention to reward in the longitudinal pathways between early exuberance and early effortful control to predict externalizing and attention problems. Results revealed that attention bias to reward was associated concurrently and longitudinally with behavioral problems. Moreover, greater reward bias was concurrently associated with lower levels of parent-reported effortful control. Finally, attention bias to reward moderated the longitudinal relations between early risk factors for behavioral problems (gender, exuberance, and effortful control) and later externalizing and attention problems, such that these early risk factors were most predictive of behavioral problems for males with a large attention bias to reward. These findings suggest that attention bias to reward may act as a moderator of early risk, aiding the identification of children at the highest risk for later behavioral problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».