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Enregistrement W2921913441 · doi:10.3389/fmars.2019.00110

A Glider-Compatible Optical Sensor for the Detection of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Marine Environment

2019· article· en· W2921913441 sur OpenAlexaff
Frédéric Cyr, Marc Tedetti, Florent L. Besson, Nagib Bhairy, Madeleine Goutx

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesEuropean CommissionInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésPhenanthrenePyreneEnvironmental scienceGliderSeawaterNaphthaleneEnvironmental chemistryOil spillDiesel fuelCalibrationPolycyclic aromatic hydrocarbonSubmarine pipelineBallastChemistryEnvironmental engineeringOceanographyMarine engineeringGeologyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the \emph{MiniFluo-UV}, an ocean glider-compatible fluorescence sensor that targets the detection of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the marine environment. Two MiniFluos can be installed on a glider, each equipped with two optical channels (one PAH is measured per channel). This setup allows the measurement of up to 4 different fluorescent PAHs: Naphthalene, Phenanthrene, Fluorene and Pyrene. Laboratory tests on oil products (Maya crude oil and Diesel fuel) as well as on marine samples near industrial areas (urban harbor and offshore installations) revealed that the concentration of the four PAHs targeted accounted for 62-97\% of the total PAH concentration found in samples ($\sum$16 PAHs determined by standard international protocols). Laboratory tests also revealed that for marine applications, the calibration on Water Accommodated Fraction (WAF) of crude oil is more appropriate than the one on pure standards (STD). This is because PAH fluorescence is constituted in large part of alkylated compounds that are not considered with STD calibration. Results from three glider deployments with increasing levels of complexity (a laboratory trial, a field mission in non-autonomous mode and a fully autonomous mission) are also presented. During field deployments, the MiniFluo-glider package was able to detect concentration gradients from offshore marine waters towards the head of a Mediterranean harbor ($\rm <80\,ng\,L^{-1}$) as well as hydrocarbon patches at the surface waters of an oil and gas exploitation field in the North Sea ($\rm <200\,ng\,L^{-1}$, mainly Naphthalene). It is suggested that using only the WAF calibration, the concentration derived with the MiniFluo agrees within one order of magnitude with the concentration determined by Gas Chromatography coupled with Mass Spectrometry (overestimation by a factor 7 on average). These performances can be improved if the calibration is made with a WAF with PAH proportions similar to the one find in the environment. Finally, it is shown that the use of \emph{in situ} calibration on water samples collected during the glider deployment, when possible, gives the best results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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