Near-infrared diffuse interstellar bands towards Her 36
Notice bibliographique
Résumé
Discovered almost a century ago, the diffuse interstellar bands (DIBs) still lack convincing and comprehensive identification. Hundreds of DIBs have now been observed in the near-ultraviolet (NUV), visible, and near-infrared (NIR). They are widely held to be molecular in origin, and modelling of their band profiles offers powerful constraints on molecular constants. Herschel 36, the illuminating star of the Lagoon Nebula, has been shown to possess unusually broad and asymmetric DIB profiles in the visible, and is also bright enough for NIR observation. We present here high-resolution spectroscopic observations targeting the two best-known NIR DIBs at 11 797.5 and 13 175 Å towards this object and a nearby comparison O-star, 9 Sgr, using the GNIRS instrument on Gemini North. We show a clear detection of the 13 175 Å DIB in both stars, and find (i) that it does not exhibit the unusual wing structure of some of the visual DIBs in Her 36 and (ii) that the depth of the band in the two objects is very similar, also contrary to the behaviour of the visual DIBs. We discuss the implications of these results for multiple DIB carrier candidates, and the location of their carriers along the observed lines of sight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».