Reduction of maternal and neonatal harm through prevention of the primary Cesarean section
Notice bibliographique
Résumé
While there are clear life-saving indications for Cesarean section (C-section), rates of this procedure have seen a continued rise without a concomitant improvement in maternal or neonatal outcomes. There is some evidence that outcomes may actually be worse for low-risk C-sections versus vaginal delivery. However, this is not necessarily common knowledge for healthcare providers, and therefore, their patients. Measures to safely reduce the C-section rate target management of labour arrest and specific indications for progression to C-section. In the active phase of the first stage of labour, C-section should be considered only in cases of failure to progress after 4 hours of adequate uterine contraction, or 6 hours of inadequate contraction. In the second stage of labour, expectant management of 3 hours of pushing in nulliparous women and 2 hours in multiparous women is safe and appropriate. Furthermore, manual rotation and operative vaginal delivery in the second stage are reasonable alternatives to C-section. Expectant management is also appropriate for certain non-reassuring fetal heart rate tracings. In post-dates pregnancies, induction of labour reduces both rates of C-section and neonatal mortality. Finally, evidence supports the use of external cephalic version in breech presentation as well as a more conservative approach to suspected macrosomia and multiple pregnancy. Taken together, these measures target the most common indications for progression to C-section and can allow us to safely reduce the C-section rate. Educating patients and physicians on the risks of the procedure and reasonable alternatives can improve outcomes for mothers and neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».