Cytopathology diagnosis by multiplexed plasmonic biomarkers (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
We present the development of a cost-effective, sensitive and specific diagnostic methodology to improve the reliability of the cytopathology diagnosis. The methodology will be based on a new cytology protocol where immunolabeling is performed on fresh cells before fixation using spectrally distinctive plasmonic NPs conjugated with antibodies as optical biomarkers. Metallic NPs, typically gold, silver and Au/Ag alloys, are widely used due to their unique plasmonic properties, photo-stability, water solubility and biocompatibility for in vitro and in vivo biomedical applications. The very distinctive NPs chromatic signature depends on their composition, size, and geometry and provides excellent opportunities for a reliable multicolor imaging and multiplexed immunolabeling. The presented methodology includes a new multispectral and hyperspectral dark-field microscopy for reliable multiplexed and quantitative immunoplasmonic markers optical detection. We applied two optical encoding strategies of immunoplasmonic microscopy (IPM) for immunoplasmonic NPs detection in the NPs-cells complex. The first method is based on reflected light microscopy mode (Patskovsky, S. et al J Biophotonics 8 (5), 401-407 (2015))combined with compact hyperspectral scanning source. It provides spectral differentiation, precise spatial localization and multiplexed quantification of NPs labels. The second approach uses a multispectral side-illumination dark-field microscopy that allows to design a compact module for optical imaging and spectroscopic identification of individual plasmonic NPs in fixed or live cell preparations. The presented approach can provide a convenient and routine method for immunoplasmonic markers visualization by the pathologist. It can be easily adaptable to the microscopes currently used in the clinical setting thus facilitating and accelerating its adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».