Spatio-temporal expression of phytoglobin: a determining factor in the NO specification of cell fate
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Notice bibliographique
Résumé
Plant growth and development rely on the orchestration of cell proliferation, differentiation, and ultimately death. After varying rounds of divisions, cells respond to positional cues by acquiring a specific fate and embarking upon distinct developmental pathways which might differ significantly from those of adjacent cells exposed to diverse cues. Differential cell behavior is most apparent in response to stress, when some cells might be more vulnerable than others to the same stress condition. This appears to be the case for stem cells which show abnormal features of differentiation and ultimately signs of deterioration at the onset of specific types of stress such as hypoxia and water deficit. A determining factor influencing cell behavior during growth and development, and cell response during conditions of stress is nitric oxide (NO), the level of which can be regulated by phytoglobins (Pgbs), known scavengers of NO. The modulation of NO by Pgbs can be cell, tissue, and/or organ specific, as revealed by the expression patterns of Pgbs dictated by the presence of distinct cis-regulatory elements in their promoters. This review discusses how the temporal and spatial Pgb expression pattern influences NO-mediated responses and ultimately cell fate acquisition in plant developmental processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle