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Enregistrement W2921932480 · doi:10.1016/j.drudis.2019.02.014

Exploration of biomedical dendrimer space based on in-vitro physicochemical parameters: key factor analysis (Part 1)

2019· review· en· W2921932480 sur OpenAlexaff
Serge Mignani, João Rodrigues, René Roy, Xiangyang Shi, Valentı́n Ceña, Saı̈d El Kazzouli, Jean‐Pierre Majoral

Notice bibliographique

RevueDrug Discovery Today · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensBioPhage Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueFundação para a Ciência e a TecnologiaMinisterio de Economía y CompetitividadAgência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação
Mots-clésDendrimerNanomedicineNanotechnologyDrug deliveryMacromoleculeCombinatorial chemistryBiochemical engineeringChemistryComputer scienceMaterials scienceEngineeringOrganic chemistryBiochemistryNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendrimers are highly branched, star-shaped macromolecules with nanometer-scale dimensions that can be readily modified with a range of functional groups, thus modifying their physicochemical and biological properties. In nanomedicine, dendrimers can be used as vectors for the targeted delivery strategy of a variety of biologically active agents or can be used as drug per se. In the future, it will be necessary to designate and develop 'safe' dendrimers, which is currently a crucial concern. Here, we analyze the key in vitro physicochemical parameters to be considered for preclinical evaluation of biomedical dendrimers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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