Cortical morphometry of the five-factor model of personality: findings from the Human Connectome Project full sample
Notice bibliographique
Résumé
This study is a replication of an existing large study (N = 507) on the surface-based morphometric correlates of five-factor model (FFM) personality traits. The same methods were used as the original study in another large sample drawn from the same population (N = 597) with results then being aggregated from both samples (N = 1104), providing the largest investigation into the neuroanatomical correlates of FFM personality traits to date. Clusters of association between brain morphometry and each FFM trait are reported. For neuroticism, agreeableness, openness and conscientiousness clusters of association were found in the dorsolateral prefrontal cortex for at least one morphometric index. Morphometry in various other regions was also associated with each personality trait. While some regions found in the original study were confirmed in the replication and full samples, others were not, highlighting the importance of replicating even high-quality, well-powered studies. Effect sizes were very similar in the replication and whole samples as those found in the original study. As a whole, the current results provide the strongest evidence to date on the neuroanatomical correlates of personality and highlights challenges in using this approach to understanding the neural correlates of personality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».