A Systematic Review of the Psychometric Properties of Binegativity scales
Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that bisexual people encounter discrimination from heterosexual people, lesbian women, and gay men. This discrimination, henceforth labeled ‘binegativity,’ manifests itself in various forms such as denying and delegitimizing bisexuality as a sexual orientation, rendering bisexual persons invisible from the larger queer community, and promulgating various myths about bisexual persons (e.g., the myth that bisexual persons are intrinsically more promiscuous than their nonbisexual counterparts). Binegativity has the potential to compromise bisexual individuals’ mental and physical health and, consequently, their experiences of discrimination are being assessed using a wide variety of measures. To date, a review of the psychometric properties of the scales utilized to measure binegative experiences has not been published. To address this omission, a systematic review was completed to determine each scale’s adherence to best practices in psychometric development and testing. Forty-one studies using 30 unique scales were awarded a score from 0 to 5 (i.e., higher scores denote greater psychometric soundness). The Anti-Bisexual Experiences Scale emerged as the strongest measure of experienced binegativity. Other measures are identified and reviewed, and recommendations for future research are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».