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Enregistrement W2921949718 · doi:10.1115/1.4043160

Analytical Solution of Water Vapor Condensation in Flow Channel of Battery Pack

2019· article· en· W2921949718 sur OpenAlexaff
HongGuang Sun, Chih-Cheng Hsu

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire Detection and Safety Systems
Établissements canadiensGeneral Motors (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowCondensationEvaporationMechanicsAspect ratio (aeronautics)Flow (mathematics)Channel (broadcasting)ThermodynamicsHydraulic diameterVolumetric flow rateMaterials scienceReynolds numberPhysicsEngineeringTurbulenceComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analytical solutions for condensation (and evaporation) rates of laminar humid air flow in the channels of a battery pack at both entrance and downstream regions are obtained/modeled. The effects of the entrance fluid velocity profile and the aspect ratio of the flow channel are taken into consideration. Initially, an analytical solution for laminar humid air flows' condensation at the flow channel with infinite aspect ratio and fully developed flow profile at the entrance is obtained. The solution is in good agreement with the simulation result obtained from a correlated fluent condensation model. After performing simulations of water vapor condensation and evaporation in the flow channel for different aspect ratios and entrance velocity profiles, the analytical solutions of condensation and evaporation rate of water vapor are presented in analytic forms by adding appropriate coefficients/correction factors to the solution for the flow in the channel with infinite aspect ratio. The resulting model accurately captures the effects of the entrance velocity profile and aspect ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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