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Enregistrement W2921953453 · doi:10.1017/s1092852919000579

77 Long-term Valbenazine Treatment in Patients with Schizophrenia/Schizoaffective Disorder or Mood Disorder and Tardive Dyskinesia

2019· article· en· W2921953453 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Pierre Lindenmayer, Stephen R. Marder, Carlos Singer, Cynthia L. Comella, Khody Farahmand, Joshua Burke, Roland Jimenez, Scott Siegert

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNeurocrine Biosciences
Mots-clésYoung Mania Rating ScaleTardive dyskinesiaSchizoaffective disorderPsychiatryPositive and Negative Syndrome ScaleMedicineClinical Global ImpressionBipolar disorderSchizophrenia (object-oriented programming)Hamilton Rating Scale for DepressionRating scaleMajor depressive disorderBrief Psychiatric Rating ScaleManiaPsychologyMoodPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients treated with antipsychotics, regardless of psychiatric diagnosis, are at risk for developing tardive dyskinesia (TD), a potentially debilitating drug-induced movement disorder. Valbenazine (INGREZZA; VBZ) is a novel vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) inhibitor approved to treat TD in adults. Data from KINECT 4 (NCT02405091) were analyzed to evaluate the long-term effects of VBZ in adults with schizophrenia/schizoaffective disorder (SZD) or mood disorder (MD) and moderate or severe TD. Methods KINECT 4 included open-label treatment (48weeks) followed by washout (4weeks). Entry requirements included: moderate or severe TD, qualitatively assessed at screening by a blinded, external reviewer; DSM diagnosis of SZD or MD; psychiatric stability (Brief Psychiatric Rating Scale score <50). Stable concomitant psychiatric medications were allowed. Dosing was initiated at 40mg, with escalation to 80mg at Wk4 if participants had a Clinical Global Impression of Change-TD score of ≥3 (minimally improved to very much worse) and tolerated 40mg. A reduction to 40mg was allowed if 80mg was not tolerated (80/40mg); participants unable to tolerate 40mg were discontinued. Safety was the primary focus, but the Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS) total score (sum of items 1–7) was used to evaluate changes in TD. Mean changes from baseline (BL) in AIMS total score (rated by on-site investigators) were analyzed descriptively. Safety assessments included treatment-emergent adverse events (TEAEs) and psychiatric scales (Positive and Negative Syndrome Scale [PANSS], Calgary Depression Scale for Schizophrenia [CDSS], Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale [MADRS], Young Mania Rating Scale [YMRS], and Columbia-Suicide Severity Rating Scale [C SSRS]). Results Of 163 participants in the analyses, 103 completed the study. Adverse events (n=26) was the most common reason for discontinuation. Analyses included 119 participants with SZD (40mg=37; 80mg=76; 80/40mg=6) and 44 with MD (40mg=8; 80mg=31; 80/40mg=5). At Wk48, mean improvements from BL in AIMS total score were: SZD (40mg, –10.1; 80mg,–10.7); MD (40mg, 10.2; 80mg: –11.6). AIMS total scores at Wk52 (end of washout) indicated a return toward BL levels. Compared to SZD, the MD subgroup had a higher incidence of any TEAE (84% vs 61% [all doses]) but fewer TEAEs leading to discontinuation (7% vs 18%). Urinary tract infection was the most common TEAE in the MD subgroup (18%); somnolence and headache were most common in the SZD subgroup (7% each). Psychiatric status remained stable from BL to Wk48: SZD (PANSS positive, –0.7, PANSS negative, –0.6; CDSS, –0.7); MD (MADRS, –0.3; YMRS, –0.3). Most participants (95%) had no change in C-SSRS score during the study. Conclusion Sustained and clinically meaningful TD improvements were observed with VBZ, regardless of primary psychiatric diagnosis. VBZ was generally well tolerated and no notable changes in psychiatric status were observed. Funding Acknowledgements: Supported by Neurocrine Biosciences, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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