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Enregistrement W2921955989 · doi:10.3138/ctr.178.002

<i>Grand Theft Terra Firma</i>

2019· article· en· W2921955989 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Curator Laura Schneider, David S. Campion, Sandra Shields

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionGeorge (robot)Art historyWhite (mutation)ArtNarrativeArt galleryTheme (computing)Visual artsHistoryMedia studiesSociologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grand Theft Terra Firma is an exhibition that blends history, gaming, and performance with contemporary art practice to challenge audiences to reconsider the benevolent narratives of settlement to which Canadians are accustomed. The work premiered at the Reach Gallery Museum in Abbotsford, British Columbia, as part of a year-long series of exhibitions that considered notions of decolonization during Canada’s 150th year of confederation. The exhibition is the creation of David Campion and Sandra Shields, an artist couple who have made a practice of appropriating pop literary forms as a means of sharing uncomfortable knowledge. The mechanics of colonization have been a compelling and ongoing theme for them as white artists with personal histories rooted in European expansion. Grand Theft takes a pointed and critical look at the colonization of S’ólh Téméxw, now more commonly known as British Columbia’s Fraser Valley. Since its debut, the exhibition has shown at St. Mary’s University Art Gallery in Halifax, Nova Scotia. In 2019, it will travel to the Diefenbaker Canada Centre in Saskatoon, Saskatchewan; the Art Gallery of Peterborough, Ontario; and Two Rivers Gallery in Prince George, British Columbia. The curator of the exhibition, Laura Schneider, sat down with the artists to reflect on the work and consider its relationship to gaming, performance, and audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1780,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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