Notice bibliographique
Résumé
Abstract The African archaeological record is particularly remarkable in that it covers timescales relevant to all human history and prehistory. Different dating techniques are therefore fundamental to constructing reliable chronologies for the continent. The principal factors that determine the usefulness of a dating technique are (1) applicability to the material in question, (2) the expected precision of the technique, and (3) the age range over which it is expected to be useful. Radiocarbon is applicable to the past fifty thousand years of human history, encompassing the Later Stone Age, Iron Age, and historical periods, and is a highly-refined method applicable to organic materials such as bones, plant matter, charcoal, teeth, and sometimes eggshell. However, African archaeological contexts often present challenges to the preservation of material, and it is important to establish the context of the material under investigation. Materials of preference for radiocarbon dating, such as plant cellulose, are thought to be resistant to alteration during burial (diagenesis). The age ranges of luminescence and uranium-series dating stretch well into the African Middle Stone Age. Luminescence dating is applied to sediments and burnt objects, and uranium-series (U-series) dating is applied to geological materials such as carbonates and stalagmites. In some special cases, U-series dating can also be applied to fossil bones, teeth, and eggshell. For all dating methods the importance of context cannot be overstated. Other techniques, such as archaeomagnetic dating and rehydroxylation (RHX) dating, should be applicable over the historical period, but these new methods are under development. Dating methods are an active area of interdisciplinary research, continuously refined and developed, and collaboration between African archaeologists, geologists, and dating specialists is important to establish accurate regional chronologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».