Telephone versus in‐person colorectal cancer risk and screening intervention for first‐degree relatives: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Having a first-degree relative (FDR) with colorectal cancer (CRC) is a significant risk factor for CRC. Counseling for FDRs regarding CRC risk factors and personalized risk is important to improve knowledge and screening compliance. METHODS: A 3-arm randomized controlled trial compared tailored in-person and telephone CRC counseling interventions with controls among FDRs who were not mutation carriers for known hereditary cancer syndromes, but who were considered to be at an increased risk based on family history. It was hypothesized that both telephone and in-person approaches would increase CRC knowledge, screening adherence, perceived risk accuracy, and psychosocial functioning compared with controls. The authors anticipated greater satisfaction with the in-person approach. CRC knowledge, risk perception, psychosocial functioning, and intention to screen were assessed at baseline and at 2-week and 2-month follow-ups (primary endpoint). RESULTS: A total of 278 FDRs (mean age, 47.4 years, standard deviation, 11.38 years) participated. At baseline, participants reported low to moderate CRC knowledge and overestimations of risk. Screening adherence was 73.7%. At 2 months, participants in the in-person arm and telephone arm demonstrated improvements in knowledge and perceived risk and were not found to be statistically different from each other. However, when comparing each intervention with controls, knowledge in the in-person arm was found to be statistically significantly higher, but the difference between the telephone and control arms was not. Cancer-related stress reduced over time in all groups. Intervention benefits were maintained at 1 year. Baseline screening intent/adherence were high, and therefore did not reach statistically significant improvement. CONCLUSIONS: Tailored in-person or telephone formats for providing CRC risk counseling, incorporating behavioral interventions, appear to improve knowledge and risk perceptions, with high client satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».