Effect of Sulgidduk containing pine needle juice on lipid metabolism in high fat-cholesterol diet induced dyslipidemic rats
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Dyslipidemia is a major risk factor for cardiovascular disease.Pine needles (Pinus densiflora seib et Zucc) are a traditional medicine used to treat dyslipidemia in clinical settings.This study examined the potential effects of sulgidduk, a Korean traditional rice cake containing pine needle juice to protect against dyslipidemia induced by a high-fat/sugidduk diet in a rat model.Methods: Twenty one male Sprague-Dawley rats were divided randomly into three groups: normal control (NC), Sulgidduk diet (SD), Sulgidduk diet containing pine needle juice (PSD).The blood lipid levels, production of lipid peroxide in the plasma and liver, total cholesterol and triglyceride in the liver and feces, antioxidant enzyme activities in plasma and erythrocytes were measured to assess the effects of PSD on dyslipidemia.Results: A high-fat/Sulgidduk diet induced dyslipidemia, which was characterized by significantly altered lipid profiles in the plasma and liver.The food intake was similar in the three groups, but weight gain and food efficiency ratio (FER) were reduced significantly in the PSD group compared to those in the SD group.The level of total cholesterol, LDL-cholesterol and TBARS in the plasma showed tendencies to decrease in the PSD group compared to those in the SD group.The levels of high-fat/Sulgidduk diet-induced sterol regulatory element-binding protein 2 (SREBP2) gene expression were reduced significantly in the PSD group.The supplementation of PSD reduced the hepatic triglyceride and total cholesterol levels significantly, and enhanced the fecal excretion of triglyceride and hepatic antioxidant enzyme activities compared to the SD group.Conclusion: These results suggest that the addition of 0.4% pine needle juice to Sulgidduk may be an alternative snack to control dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».