Sport experience is correlated with complex motor skill recovery in youth following concussion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A previous study showed prolonged cognitive–motor integration (CMI) deficits in youth with a history of concussion who were classified as asymptomatic by current return‐to‐play protocols, highlighting potential differences between clinical symptom recovery and skill recovery. The present study examines factors that may influence skilled performance recovery (defined as matching the skill level of no‐concussion history peers) post‐concussion in a similar cohort. Sixty‐four asymptomatic youth ( M = 13 yrs.) soccer, hockey, and lacrosse players with a concussion history ( M = 14 months post‐concussion) who returned to play and sixty‐two age‐matched team members with no previous concussion participated in this study. They performed two touchscreen‐based eye–hand coordination tasks, including a direct interaction and a CMI task. We analysed the relationship between CMI performance and concussion history, and whether age, sex, number of concussions, and years of sport experience in their sport affected skill recovery. Individuals with concussion history and higher amounts of sport experience (7–12 years) reached a performance level matching their no‐history peers quicker (after 12 months) than those with concussion history and lower sport experience (1–6 years; recovery after 30 months). This effect was independent of the number of concussions, age, and sex. The present results point towards an important role of eye–limb coordination‐related sport experience in functional CMI recovery post‐concussion. Youth with a concussion history but greater sport experience may have more skill‐related motor “reserve”. This reserve may directly aid in behavioural recovery post‐concussion, or the greater neurological efficiency associated with athletic experience provides a compensatory mechanism that provides faster functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».