Clinical and metabolic response to vitamin D plus probiotic in schizophrenia patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study determined the effects of a novel combination of vitamin D and probiotic on metabolic and clinical symptoms in chronic schizophrenia. METHODS: CFU/day probiotic (n = 30) or placebo (n = 30) for 12 weeks. RESULTS: Vitamin D and probiotic co-supplementation was associated with a significant improvement in the general (- 3.1 ± 4.7 vs. + 0.3 ± 3.9, P = 0.004) and total PANSS scores (- 7.4 ± 8.7 vs. -1.9 ± 7.5, P = 0.01). Vitamin D and probiotic co-supplementation also significantly increased total antioxidant capacity (+ 51.1 ± 129.7 vs. -20.7 ± 53.3 mmol/L, P = 0.007), and significantly decreased malondialdehyde (- 0.3 ± 0.9 vs. + 0.2 ± 0.4 μmol/L, P = 0.01) and high sensitivity C-reactive protein levels (- 2.3 ± 3.0 vs. -0.3 ± 0.8 mg/L, P = 0.001) compared with the placebo. Moreover, taking vitamin D plus probiotic significantly reduced fasting plasma glucose (- 7.0 ± 9.9 vs. -0.2 ± 9.9 mg/dL, P = 0.01), insulin concentrations (- 2.7 ± 2.3 vs. + 0.4 ± 2.0 μIU/mL, P < 0.001), homeostasis model of assessment-estimated insulin resistance (- 0.8 ± 0.7 vs. + 0.1 ± 0.7, P < 0.001), triglycerides (- 7.8 ± 25.2 vs. + 10.1 ± 30.8 mg/dL, P = 0.01) and total cholesterol levels (- 4.9 ± 15.0 vs. + 5.9 ± 19.5 mg/dL, P = 0.04) and total-/HDL-cholesterol ratio (- 0.1 ± 0.6 vs. + 0.3 ± 0.8, P = 0.04). CONCLUSION: Probiotic and vitamin D for 12 weeks to chronic schizophrenia had beneficial effects on the general and total PANSS score, and metabolic profiles. TRIAL REGISTRATION: This study was retrospectively registered in the Iranian website ( www.irct.ir ) for clinical trials registration ( http://www.irct.ir : IRCT2017072333551N2). 07-31-2017 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».