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Enregistrement W2921981489 · doi:10.1029/2018ef001097

Global Opportunities to Increase Agricultural Independence Through Phosphorus Recycling

2019· article· en· W2921981489 sur OpenAlexaff
Stephen M. Powers, Rubel Biswas Chowdhury, Graham K. MacDonald, Geneviève S. Metson, Arthur Beusen, Lex Bouwman, Stephanie E. Hampton, Brooke K. Mayer, Michelle L. McCrackin, David A. Vaccari

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesPlanbureau voor de LeefomgevingNational Science Foundation of Sri LankaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Socio-Environmental Synthesis CenterWashington State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésManureFertilizerAgricultureLivestockGeographyChinaAgricultural economicsEnvironmental protectionAgronomyAgroforestryEnvironmental scienceBiologyForestryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Food production hinges largely upon access to phosphorus (P) fertilizer. Most fertilizer P used in the global agricultural system comes from mining of nonrenewable phosphate rock deposits located within few countries. However, P contained in livestock manure or urban wastes represents a recyclable source of P. To inform development of P recycling technologies and policies, we examined subnational, national, and global spatial patterns for two intersections of land use affording high P recycling potential: (a) manure‐rich cultivated areas and (b) populous cultivated areas. In turn, we examined overlap between P recycling potential and nation‐level P fertilizer import dependency. Populous cultivated areas were less abundant globally than manure‐rich cultivated areas, reflecting greater segregation between crops and people compared to crops and livestock, especially in the Americas. Based on a global hexagonal grid (290‐km2 grid cell area), disproportionately large shares of subnational “hot spots” for P recycling potential occurred in India, China, Southeast Asia, Europe, and parts of Africa. Outside of China, most of the remaining manure‐rich or populous cultivated areas occurred within nations that had relatively high imports of P fertilizer (net P import:consumption ratios ≥0.4) or substantial increases in fertilizer demand between the 2000s (2002–2006) and 2010s (2010–2014). Manure‐rich cultivated grid cells (those above the 75th percentiles for both manure and cropland extent) represented 12% of the global grid after excluding cropless cells. Annually, the global sum of animal manure P was at least 5 times that contained in human excreta, and among cultivated cells the ratio was frequently higher (median = 8.9). The abundance of potential P recycling hot spots within nations that have depended on fertilizer imports or experienced rising fertilizer demand could prove useful for developing local P sources and maintaining agricultural independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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