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Enregistrement W2921982256 · doi:10.1016/j.prosdent.2018.11.011

Interproximal contact loss in a retrospective cross-sectional study of 4325 implants: Distribution and incidence and the effect on bone loss and peri-implant soft tissue

2019· article· en· W2921982256 sur OpenAlex
David French, Mitchel Naito, Bernie Linke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthetic Dentistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryMedicineImplantPremolarSoft tissueMolarIncidence (geometry)Retrospective cohort studyRadiographyCross-sectional studyOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STATEMENT OF PROBLEM: Interproximal contact loss (ICL) is a common finding between implant restorations and teeth, yet few reports have been published on incidence or related complications. PURPOSE: The purpose of this cross-sectional retrospective study was to measure the ICL of 4325 implants, including single and multiple splinted restorations. MATERIAL AND METHODS: Data on 4325 implants were extracted from patient records on ICL, time of follow-up, implant location, and sex of the participant for whom implants were placed in a private practice between 1999 and 2016. Periapical radiographs were used to evaluate the crestal bone level (CBL), whereas peri-implant soft tissues were evaluated with the implant mucosal index (IMI). Measurements (ICL, IMI, and CBL) were evaluated with an average follow-up of 4.5 years (range: 0.25 to 21 years). ICL was assessed in relation to the implant location and sex and grouped by the last clinical recall (1, 2-3, 4-5, 6-7, or 8+ years) to evaluate the effect of time. Data were analyzed by the chi-square test (α=.05). RESULTS: Overall, 17% of implants had ICL, and this significantly increased over time from 11% at 1 year to 29% at ≥8 years (chi-square: 123.8, P<.001). Mandibular implants had more ICL (20%) than maxillary implants (15%) (chi-square: 17.5, P<.001), whereas no difference was found between molar and premolar sites or male and female participants. There was no significant effect of ICL on CBL over time, but there was an increase in inflammation with higher IMI scores at ICL sites. CONCLUSIONS: The incidence of implant ICL was found to be 17%, and ICL was found to increase over time up to 27% at ≥8 years of follow-up. ICL was more common in posterior and mandibular sites. ICL was shown to increase soft tissue inflammation but was not found to affect implant CBLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle