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Enregistrement W2921982759 · doi:10.1017/s2071832200023105

Legal Harmonization Through Interfederal Cooperation: A Comparison of the Interfederal Harmonization of Law Through Uniform Law Conferences and Executive Intergovernmental Conferences

2018· article· en· W2921982759 sur OpenAlexaboutno aff
Anika Klafki

Notice bibliographique

RevueGerman Law Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonizationFederalismPolitical scienceLawDemocracyTransparency (behavior)Federal lawPublic administrationBusinessLegislationPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modern federations are faced with the challenge of cross-state as well as cross-nation economic activities and with the ever-increasing mobility of society. This has not only promoted international law, but has also created the need for harmonized laws throughout federations within the competence areas of the states. Diverse laws within federal systems may increase transaction costs, cause delays, and lead to jurisdictional conflicts for nationwide or cross-state transactions. In order to preserve federalism, and therefore prevent an ever-advancing process of centralization, interfederal legal harmonization promoted by the states themselves is crucial. There are two distinct methods of legal harmonization of state laws: (1) harmonization by “Uniform Law Conferences,” which are in principle run by lawyers and thus independent, to a certain extent, from the influence of policy makers; and (2) harmonization by executive intergovernmental conferences. These two distinct models of interfederal legal harmonization will be analyzed and evaluated with regard to efficiency, compatibility with democratic principles, transparency, and accountability in a comparative legal study of the harmonization processes. This Article will scrutinize the federal systems of the United States and Canada, on the one hand, as well as those of Germany and Austria, on the other hand. The study will reveal that the efficiency of interfederal legal harmonization increases with the level of intergovernmental integration through the participation of government officials and their staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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