Optimizing Chemically Enhanced Primary Treatment Processes for Simultaneous Carbon Redirection and Phosphorus Removal
Notice bibliographique
Résumé
There has been increased interest towards maximizing wastewater energy recovery by enhancing the carbon captured through the primary treatment process such as chemically enhanced primary treatment (CEPT). This research was conducted to optimize the CEPT performance in terms of redirection of carbon and nutrients in both bench- and full-scale operations. In order to improve the CEPT process, the performance of ferric chloride and seven types of polymers were evaluated through jar testing. The optimal coagulant (15 mg/L ferric chloride) and flocculant (0.5 mg/L poly aluminum chloride (PACl)) combination achieved total COD, soluble COD, total suspended solids (TSS), and total phosphorus (TP) removal efficiencies of 76, 58, 89, and 84, respectively, in a full-scale primary clarifier operation. In doing so the organic matter and phosphorus were concentrated in CEPT sludge, making them available for recovery. Furthermore, the relationship between influent characteristics and removal rates under varying operating conditions was investigated. It was found that soluble COD removal appeared to be season-dependent, and TSS removals were independent of influent TSS concentrations in all scenarios. The removal of tCOD, sCOD, and TP had a positive relationship with their corresponding concentrations when the polymer Alcomer® 120L was used, whereas no correlation between removal and concentration was observed with PACl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».