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Enregistrement W2921988341 · doi:10.29252/jbrms.5.2.14

An analytical study on behavioral-cerebral system activities and alexithymia among drug abused and none drug abused people

2018· article· en· W2921988341 sur OpenAlexaboutno aff
Jahansha Mohamadzadeh, Masoud Hatefi, Mina Roshani, Reza Dadfar, Hematolah Bastami, Marym Asdnahal, Ali Sohrabnejad

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic Research in Medical Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIlam University
Mots-clésAlexithymiaMedicineDrugPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: One of the common problems in contemporary world is addiction and its side effects.Dependency and addiction due to drug consumption is a chronic disorder which is followed by cultural, psychological, social, and spiritual effects.The aim of the present research was comparing behavioral-cerebral systems with alexithymia among addictive and normal people. Materials and methods:The statistical population was all referred people to therapy centers of addiction in Ilam among which 40 cases were selected by accessible methods and also 40 cases of normal people without addiction background were selected based on their age, gender, education level, and married conditions by homogeneity procedure.Research method was comparative.Questionnaire of characterization by Wilson and questionnaire of Alexithymia by Toronto were used as research instrument to collect the data.Also, SPSS software and multi variable analysis were used to analysis the collected data. Results:The findings showed that activated systems of behavior and fight-flight in people with addiction background was more than normal people, while behavioral deterrent system activities in normal people was more than people with addiction background (P<0.001).Also the mean scores of Alexithymia in people with addiction background was significantly more than that of normal people (P>0.001).Conclusion: So, by identifying people that their behavioral activating system is more active than that of normal ones the risky group can be determined and then they can be benefited from behavioral and educational programs to be prevented from the likelihood of addiction in these groups.Also, cultivating capabilities of control and emotion regulation helps to prevent addiction and also helps people to adopt with changes and stress factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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