A Rare Case of Primary Spinal Epidural Abscess Caused by Streptococcus mitis in an Immunocompetent Adult With Incidentally Diagnosed Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis
Notice bibliographique
Résumé
Spinal epidural abscess (SEA) is a rare suppurative infection of the epidural space which can mechanically compress the spinal cord. Bacteria gain access to this space by hematogenous spread, direct extension, or direct inoculation into the spinal canal. SEA is almost always associated with risk factors, such as diabetes, human immunodeficiency virus (HIV), trauma, intravenous drug use, or spinal injections. The most commonly implicated organism is Staphylococcus aureus (73%), followed by coagulase-negative Staphylococcus and gram-negative organisms. We present a rare case of an immunocompetent woman with no risk factors found to have a primary spinal epidural abscess which grew Streptococcus mitis . To the best of our knowledge this is only the second such case in literature, with the first one being reported in 1995 in an adult man with hemophilia. Diagnosis is made by magnetic resonance imaging (MRI), and treatment is surgical decompression and antibiotics. Clin Infect Immun. 2019;4(1):12-15 doi: https://doi.org/10.14740/cii74
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».