Stillbirth, newborn and infant mortality: trends and inequalities in four population-based birth cohorts in Pelotas, Brazil, 1982–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infant-mortality rates have been declining in many low- and middle-income countries, including Brazil. Information on causes of death and on socio-economic inequalities is scarce. METHODS: Four birth cohorts were carried out in the city of Pelotas in 1982, 1993, 2004 and 2015, each including all hospital births in the calendar year. Surveillance in hospitals and vital registries, accompanied by interviews with doctors and families, detected fetal and infant deaths and ascertained their causes. Late-fetal (stillbirth)-, neonatal- and post-neonatal-death rates were calculated. RESULTS: All-cause and cause-specific death rates were reduced. During the study period, stillbirths fell by 47.8% (from 16.1 to 8.4 per 1000), neonatal mortality by 57.0% (from 20.1 to 8.7) and infant mortality by 62.0% (from 36.4 to 13.8). Perinatal causes were the leading causes of death in the four cohorts; deaths due to infectious diseases showed the largest reductions, with diarrhoea causing 25 deaths in 1982 and none in 2015. Late-fetal-, neonatal- and infant-mortality rates were higher for children born to Brown or Black women and to low-income women. Absolute socio-economic inequalities based on income-expressed in deaths per 1000 births-were reduced over time but relative inequalities-expressed as ratios of mortality rates-tended to remain stable. CONCLUSION: The observed improvements are likely due to progress in social determinants of health and expansion of health care. In spite of progress, current levels remain substantially greater than those observed in high-income countries, and social and ethnic inequalities persist.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».