MNCs’ R&D talent management in China: aligning practices with strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to propose practical recommendations in accordance with the strategic roles played by research and development (R&D) in multinational companies (MNCs). Design/methodology/approach This study applies a qualitative method to investigate the talent management (TM) practices implemented in MNCs’ R&D units. Findings The findings identify four R&D strategies and four sectors of TM practices. Furthermore, there exists an alignment between R&D strategies and TM practices. Research limitations/implications This paper has several limitations. This qualitative research is exploratory, and larger samples or quantitative methods are needed to ensure the wider applicability of the findings. When possible, longitudinal studies yield superior results in revealing the evolving strategic roles of R&D subsidiaries and their TM practices. The authors used China as the research context, and similar studies in other emerging countries with active R&D activities are required to further validate or complement the findings in this study. Practical implications This study has some practical implications for companies with regard to aligning their TM practices with R&D strategies. Originality/value R&D units play an increasingly significant role in MNCs and TM is a key issue. However, there is a lack of TM research focusing on R&D employees by taking strategies into account.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle