Human Intestinal Enteroids With Inducible Neurogenin-3 Expression as a Novel Model of Gut Hormone Secretion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Enteroendocrine cells (EECs) are specialized epithelial cells that produce molecules vital for intestinal homeostasis, but because of their limited numbers, in-depth functional studies have remained challenging. Human intestinal enteroids (HIEs) that are derived from intestinal crypt stem cells are biologically relevant in an in vitro model of the intestinal epithelium. HIEs contain all intestinal epithelial cell types; however, similar to the intestine, HIEs spontaneously produce few EECs, which limits their study. METHODS: To increase the number of EECs in HIEs, we used lentivirus transduction to stably engineer jejunal HIEs with doxycycline-inducible expression of neurogenin-3 (NGN3), a transcription factor that drives EEC differentiation (tetNGN3-HIEs). We examined the impact of NGN3 induction on EECs by quantifying the increase in the enterochromaffin cells and other EEC subtypes. We functionally assessed secretion of serotonin and EEC hormones in response to norepinephrine and rotavirus infection. RESULTS: Treating tetNGN3-HIEs with doxycycline induced a dose-dependent increase of chromogranin A (ChgA)-positive and serotonin-positive cells, showing increased enterochromaffin cell differentiation. Despite increased ChgA-positive cells, other differentiated cell types of the epithelium remained largely unchanged by gene expression and immunostaining. RNA sequencing of doxycycline-induced tetNGN3-HIEs identified increased expression of key hormones and enzymes associated with several other EEC subtypes. Doxycycline-induced tetNGN3-HIEs secreted serotonin, monocyte chemoattractant protein-1, glucose-dependent insulinotropic peptide, peptide YY, and ghrelin in response to norepinephrine and rotavirus infection, further supporting the presence of multiple EEC types. CONCLUSIONS: We have combined HIEs and inducible-NGN3 expression to establish a flexible in vitro model system for functional studies of EECs in enteroids and advance the molecular and physiological investigation of EECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».