Mapping sources of atmospheric pollution: integrating spatial and cluster bibliometrics
Notice bibliographique
Résumé
The intensified degradation of regional air quality in recent years has prompted an increase in research teams to pursue various aspects of air pollution research including source apportionment (SA) resulting in rapidly growing output of this literature, a rapid shift in research emphasis, and an extensive inter-institutional and international collaboration. To explore these recent trends in air pollution research, we present a spatial and cluster bibliometric evaluation of atmospheric SA research, ascertaining the relationship among the main research bodies and knowledge clusters. The evolution trend of the knowledge clusters was depicted with an emphasis on the recent surge of research in Asia. We retrieved relevant articles from the Web of Science and Scopus data set with the key words “air” and “source apportionment”. In this field, the annual output of peer-reviewed papers has increased dramatically since 2005. Initially, air SA research was concentrated in developed countries from Europe and North America, but more recently it has been receiving substantial contributions from developing countries, most notably China and India. Meanwhile, there has been a methodological shift from single methods, such as source diffusion models or receptor models, to the integration of online high-resolution data monitoring with multiple models. In recent years, the main research objectives for atmospheric pollution research have changed from being focused predominantly on coarse particles to more focus on fine and ultrafine particles. Our bibliometric analysis yielded 666 knowledge nodes, forming 26 major co-citation clusters. Focusing on recently emerged knowledge clusters 7, 22, and 23, we identified four research themes based on the research frontier analysis: (i) practical research conducted to inform pollution-reducing policy, (ii) assessment of pollution-related health risks of human activities, (iii) analysis of pollutant composition and formation, and (iv) improvement of SA methods. The study provides an efficient and economical means to understand the history and the prospects for air SA research through a temporal and spatial analysis on the relationships among the main research bodies and knowledge clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,141 | 0,186 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».