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Enregistrement W2922017119 · doi:10.1093/jcag/gwz006.008

A9 IL37 SIGNALING THROUGH SIGIRR: A NOVEL APPROACH TO SUPPRESS INTESTINAL INFLAMMATION

2019· article· en· W2922017119 sur OpenAlexaff
Joannie M. Allaire, Shauna M. Crowley, Xiurui Han, Art F. Y. Poon, Bruce A. Vallance

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationInnate immune systemImmunologyInnate lymphoid cellColitisInflammatory bowel diseaseReceptorCytokineBiologySignal transductionMedicineImmune systemDiseaseCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic inflammatory diseases affecting 1 in every 150 Canadians. In contrast to healthy individuals, IBD patients develop exaggerated inflammatory responses against their resident microbiota, at the level of the single layer of epithelial cells (IEC) lining the intestinal tract. Typically, the innate immune hypo-responsiveness of IEC prevents such maladaptive responses, in part due to their strong expression of Single Ig IL-1 related receptor (SIGIRR), a negative regulator of interleukin (IL)-1 and toll-like receptor signaling. Its expression is reduced in IBD patients with active disease and in mouse models of colitis; its complete loss leads to necrotizing enterocolitis. Despite the importance of SIGIRR, its designation as an orphan receptor has limited its therapeutic potential to suppress inflammation. Recently however, IL-37, a newly recognized anti-inflammatory cytokine has been shown to signal through a receptor complex of SIGIRR and IL-18 receptor, to inhibit inflammatory signaling. Several studies have demonstrated that IL-37 inhibits innate signaling in cells expressing SIGIRR, thereby suppressing various forms of inflammation in mice. Study IL-37/SIGIRR effects on IEC innate signaling and infectious colitis. Using human IEC lines and human/mice derived intestinal organoids, we assessed the ability of IL37 to suppress innate signaling in IEC. IL37 transgenic mice and wildtype C57BL/6 mice injected with IL37 were used to define the in vivo effect of IL37 on gut inflammation during a bacterial (Salmonella typhimurium) driven colitis. Colitis severity was determined by macroscopic/histological scoring. qPCR, ELISA and Western blot measured cytokine, chemokine and antimicrobial peptide production; immunostaining quantified inflammatory cell recruitment. We found that IL-37 suppress innate immune signalling (NFkB activation; production of IL-8, CCL20 chemokine) in human IEC stimulated by bacteria and cytokines. Using organoids derived from wildtype and Sigirr-/- mice, we demonstrated that IL-37 suppress innate IEC responses (Il-6, Cxcl1 and TNFα mRNA transcription; NFkB activation) in a SIGIRR dependent manner. Using S. typhimuriuminfection, we showed that the responsiveness of wildtype mice to IL37 treatment protected them from S. typhimurium infection by reducing luminal and intracellular pathogen burdens, intestinal tissue pathology and inflammation in concert with reducing cytokine and chemokine secretion by IEC. Taken together, our studies show that IL37 offers potential to suppress intestinal inflammation, through it signal on SIGIRR expressing IEC. Further investigations will determine the ability of IL37 to control microbial dysbiosis, as the therapeutic potential of IL37/SIGIRR to promote gut health by suppressing IEC inflammatory/antimicrobial responses. CAG, CCC, CIHRMSFHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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