Notice bibliographique
Résumé
The paper tries to show that when the deepest or foundational aspects of truth are at issue, both consequentially logical argument and rhetoric that aims to establish truth or justified conviction must engage with the being, or the irreplaceable particularity, of its audience’s members and also that of the arguer, what we refer to in ordinary language as who the person is. Beyond the existing discussion of existential rhetoric, the paper argues that this engagement with being is necessary to establish not only truth that directly concerns or turns on the arguer’s and audience’s being, but also truth or justification about fundamental aspects of things and issues in general. Further, the address of being requires us to suspend both our own and our addressees’ familiar conceptual frameworks in order to allow being to emerge in its own terms. As a result, in contrast with our usual understanding of argumentation, the rhetorician’s initial aim and procedure will be to achieve a genuine suspension of conviction and even of the appropriate concepts under which to proceed, and so to produce a fundamental confusion. The paper then outlines some consequences for rhetoric and reasoning and also the structure of the process of working with this fundamental confusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,077 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».