Wait lists and adult general surgery: is there a socioeconomic dimension in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about whether patients' socioeconomic status influences their access to elective general surgery in Canada. The purpose of this study was to assess the association between socioeconomic status and wait times for elective general surgery. METHODS: Analysis of prospectively recruited participants' data. The setting was six hospitals in the Vancouver Coastal Health Authority, a geographically defined region that includes Vancouver, British Columbia, Canada. Participants had elective general surgery between October 2013 and April 2017, community dwelling, aged 19 years or older and could complete survey forms. The outcome measure was wait time, defined as the number of weeks between being registered for elective general surgery and surgery date. RESULTS: One thousand three hundred twenty elective general surgery participants were included in the study. The response rate among eligible patients was 53%. Regression analyses found no statistically significant association between patients' wait time with SES, adjusting for health status, cancer status, surgical priority level, comorbidity burden and demographic characteristics. Participants with proven or suspected cancer status had shorter waits relative to participants waiting for surgery for benign conditions. Participants with at least one comorbidity tended to experience shorter waits of approximately 5 weeks (p < 0.01). Pre-operative pain or depression/anxiety were not associated with shorter wait times. CONCLUSIONS: Although this study found no relationship between SES and surgical wait time for elective general surgeries in the study hospitals, patients in lower SES categories reported worse health when assigned to the surgical queue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».