Minimally Important Difference in the Foot and Ankle Outcome Score Among Patients Undergoing Hallux Valgus Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes are increasingly used as measures of effectiveness of interventions. To make the tools more useful, therapeutic thresholds known as minimally important differences have been developed. The objective of this study was to calculate minimally important differences for the domains of the Foot and Ankle Outcome Score for hallux valgus surgery. METHODS: The study was based on a retrospective analysis of patients newly scheduled for bunion correction surgery and completing patient-reported outcomes between October 2013 and January 2018. This study used anchor- and distribution-based approaches to calculate the minimally important difference for the instrument's 5 domains. Confidence intervals were calculated for each approach. There were 91 participants included in the study. RESULTS: Using anchor- and distribution-based approaches, the minimally important difference for the pain domain ranged from 5.8 to 10.2, from 0.3 to 6.9 for the symptoms domain, 8.3 to 10.3 for the activities of daily living domain, 7.4 to 11.1 for the quality of life domain, and from 7.0 to 15.7 for the sports and recreation domain. Small differences in the activities of daily living domain may be more clinically important for patients with better function. DISCUSSION: The range of minimally important difference values for each domain indicate how the Foot and Ankle Outcome Score corresponded to bunion correction surgery. The sports and recreation domain showed considerable variability in the range of values and may be associated with the domain's lack of responsiveness. Overall, most minimally important difference values for the domains of FAOS ranged from above 4 to below 16. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, retrospective comparative series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».