Dosimetric properties of colloidal quantum dot-based systems for scintillation dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Colloidal quantum dots (cQDs) are starting to be used in radiation detection, either combined with an organic fluorophore or used as a sole luminescent material. In the latter case, only few studies report on cQD-based detectors for medical applications, especially for scintillation dosimetry in radiation therapy. Moreover, most of these studies focus on the effects of radiation on cQD photoluminescence but do not look into the properties of the scintillation signal itself. The present article provides a study of those cQD scintillation properties not previously investigated including the linearity of the signal as a function of dose, the signal dose rate and beam energy dependencies. The latter was also characterized for the commercially available scintillating fiber BCF-60 and liquid scintillator Ultima Gold. CdSe multishell cQDs in two physical forms were used as a sensitive dosimeter volume: a cQD powder to constitute a fiber optic based dosimeter and cQD liquid dispersions to be volumetric dosimeters. The signal linearity was assessed with a R 2 coefficient >0.999 over a clinically relevant dose range at kV and MV beam energies. The cQDs had a good overall dose rate independence, with a change from the relative dose of 1% at MV energies and 2% at kV energies, of their scintillation output when irradiated with an orthovoltage device and a linear accelerator. Regarding the beam energy dependence, the cQD powder had the highest dependence amongst all the scintillators compared, the 120 kVp light output being up to almost 4 times that of the 6 MV beam. The smallest effect of the beam energy was reported for the cQD alkylbenzene liquid dispersion, having a variation of light signal normalized to 6 MV of 15% that is even less than for BCF-60 and Ultima Gold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».