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Enregistrement W2922028741 · doi:10.1515/pac-2018-0924

Formation of highly quaternized <i>N</i>,<i>N</i>,<i>N</i>-trimethylchitosan: a chemoselective methodology in aqueous media

2019· article· en· W2922028741 sur OpenAlexafffund
Youssouf Djibril Soubaneh, Steeven Ouellet, Caroline Dion, Jonathan Gagnon

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryProtonationCationic polymerizationAlkylationAqueous solutionAnomerSalt (chemistry)Dimethyl carbonateBase (topology)Medicinal chemistryOrganic chemistryIonCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract N , N , N -Trimethylchitosan (TMC) represents a rare example of cationic polysaccharides and numerous studies have shown its potential in biological and biomedical applications. TMC with high degrees of quaternization (DQ) were synthesized from N -methylation of N , N -dimethylchitosan (DMC), which was obtained by reductive alkylation of high molecular weight chitosan in a simple step process and in good yields. The effects of base and solvents were evaluated on the quaternization reaction. The N -methylation of DMC was performed selectively by CH 3 I and carbonate in water where quaternization was achieved quantitatively with a low degree of O -methylation (17 %). Moreover, the greener procedure allows easy recovery and purification by conventional filtration as a carbonate salt, in which the anion can be exchanged by an acid-base reaction. Quantification of DQ involving 1 H NMR integration of methyl peaks must be performed on protonated TMC. High field NMR spectra of TMC showed two specific chemical shifts for anomeric peaks (5.0 and 5.4 ppm) that can also be used for the determination of DQ. This latter method avoids the superimposition problems with other pyranosyl peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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