Origanum vulgare L. and Rosmarinus officinalis L. Aqueous Extracts in Growing-finishing Pig Nutrition: Effects on Antioxidant Status, Immune Responses, Polyphenolic Content and Sensorial Properties
Notice bibliographique
Résumé
The effects of an oregano and/or rosemary (Origanum vulgare L. and/or Rosmarinus officinalis L.) dietary supplementation to the diet of fattening pigs were investigated. Thirty-two grower-finisher pigs (45 kg) were divided into four dietary groups identified as: control diet (CTR); CTR+ 0.2% oregano (O); CTR + 0.2% rosemary(R), and CTR+ 0.1% oregano + 0.1% rosemary (OR). During the finishing period, all groups received a further supplementation of 0.5% of conjugated linoleic acids (CLA). Blood samples were collected after an adaptation period of 15 days to the new diet (T1) and at the end of the finishing period (T2) to evaluate antioxidant status (total antioxidant power and reactive oxygen metabolites) and immune responses (lymphocytic phenotyping and IgG levels). Pork meat samples were evaluated for glutathione peroxidase activity (GSHPx), total phenolic content and preference rating. A significant increase in B lymphocytes (CD79+) and a higher IgG level was observed in the R and O groups (P<0.05). Furthermore, there were significant effects of dietary supplementation on meat GSHPx activity and total phenolic contents (P<0.001 and P<0.005, respectively). Preference rating showed that pork derived from group R was the most preferred by the consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».