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Enregistrement W2922037033 · doi:10.1080/21632324.2019.1586342

Interrogating the dimensions of human security within the context of migration and rural livelihoods in Honduras

2019· article· en· W2922037033 sur OpenAlexaff
Warren Dodd, Marvin Gómez Cerna, Paola Orellana, Sally Humphries, Amy Kipp, Donald C. Cole

Notice bibliographique

RevueMigration and Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodContext (archaeology)Human securityGeographyPolitical scienceEconomic geographyDevelopment economicsSociologyEconomicsSocial scienceAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Security concerns, including poverty and violence, are viewed as critical factors in understanding the drivers of and experiences with internal and international migration from Honduras. Drawing on a broad definition of human security that encompasses ‘freedom from fear’ and ‘freedom from want’, in addition to insights from critical and feminist security studies, we interrogate different dimensions of human security for rural households from one region of Honduras. We include data from 248 household surveys and a qualitative activity with 60 secondary school students to explore how experiences of security influence migration decisions and outcomes from this setting. For surveyed households, we find that migration contributed to enhanced economic and emotional security among family members left behind. Fear of violence was a prominent barrier to migration rather than a motivation for migration. Additionally, educational attainment raised personal and household expectations concerning the feasibility of migration to mitigate insecurity. Overall, we find human security to be a useful framework to understand motivations for and outcomes from migration among these rural households. However, the relationship between experiences of security and migration needs to be situated in the context of broader rural livelihoods, including local economic realities and intrahousehold characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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