Mercury contents in rice and potential health risks across China
Notice bibliographique
Résumé
Rice samples were collected at 560 sites in 15 provinces across China in areas without known point mercury (Hg) sources. Total mercury (THg) and methylmercury (MeHg) concentrations were analyzed in these rice samples for risk assessment. Relatively low THg and MeHg concentrations were found in the majority of the white rice samples with an overall mean of 4.74 (1.06–22.7) μg kg−1 and 0.682 (0.03–8.71) μg kg−1, respectively. The means (range of) THg concentration of rice in each geographical region were 5.23 (1.07–19.5) μg kg−1, 5.14 (1.06–17.2) μg kg−1, 4.45 (1.41–17.2) μg kg−1, 4.20 (1.48–19.4) μg kg−1, 3.49 (1.49–10.7) μg kg−1, and 4.53 (1.30–19.4) μg kg−1 in east, centre, south, southwest, northwest and northeast, China, respectively, and the corresponding values for MeHg concentrations were 0.898 (0.127–8.35) μg kg−1, 0.603 (0.207–2.48) μg kg−1, 0.516 (0.032–1.50) μg kg−1, 0.615 (0.050–5.03) μg kg−1, 0.704 (0.148–2.41) μg kg−1 and 0.565 (0.035–8.71) μg kg−1, respectively. Hg contents in rice across China were found to be at background levels. Both the probable daily intakes (PDIs) of inorganic Hg (IHg) and MeHg from rice consumption showed low risks for general population in the investigated regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».