Intercropping Pineapple With Rice or Cowpea: An Alternative for Family Farming in the State of Tocantins, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Pineapple is commonly planted in monoculture systems. It is a long-cycle crop that takes time to monetize, which hinders its cropping by small farmers. The objective of this work was to evaluate the production and quality of pineapple with short-cycle crops, at the beginning of the growing period, as an alternative for family farming in the state of Tocantins. The experimental design was randomized complete block with three treatments and four replications. The pineapple was intercropped with rice and cowpea. The treatments consisted of T1: pineapple + rice; T2: pineapple + cowpea and T3: pineapple in monoculture. The evaluated variables of the pineapple fruit were pH, soluble solids, titratable acidity, yield, fruit mass, fruit length with crown, fruit length without crown and fruit circumference. For the rice and cowpea, the yield and the Area Equivalence Index (AEI) were determined. The cropping system did not influence the pineapple fruits quality. The pineapple yielded less. Cowpea yielded more when intercropped with pineapple. The AEI of the pineapple + rice intercropping was 2.07, being feasible for increasing the use of the area by 100%. The AEI of the pineapple + cowpea intercropping was 2.48, being feasible as it increased the use of the area by 148%. The results obtained showed that it is possible to intercrop pineapple with rice or cowpea at the beginning of pineapple cultivation, and it can be a viable alternative for family farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».