Characterisation of antibiotic resistance of<i>Salmonella</i>isolated from dog treats in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Dog treats might be contaminated with Salmonella. In Canada and the USA, outbreaks of human salmonellosis related to exposure to animal-derived dog treats were reported. Consequently, surveillance data on Salmonella contamination of dog treats have been gathered in many countries, but not in Japan. In the current study, we investigated whether dog treats in Japan were contaminated with Salmonella. Overall, 303 dog treats (of which 255 were domestically produced) were randomly collected and the presence of Salmonella investigated. Seven samples were positive for Salmonella enterica subsp. enterica. Among these isolates, three were identified as serovar 4,5,12:i:-; two were serovar Rissen; and two were serovar Thompson. All serovar 4,5,12:i:- and Thompson isolates were resistant to one or more drugs. Two serovar Rissen isolates were fully susceptible to all tested antimicrobial agents. All Salmonella isolates were susceptible to cefotaxime, ciprofloxacin and nalidixic acid. The gene blaTEM was detected in two serovar 4,5,12:i:- isolates. The blaCTX-M and blaCMY genes were not detected in any isolates. This study demonstrated that dog treats in Japan could constitute a potential source of dog and human Salmonella infections, including multidrug-resistant Salmonella isolates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».