Scaling early child development: what are the barriers and enablers?
Notice bibliographique
Résumé
However, many projects to support early childhood development (ECD) do not 'scale well' and leave large numbers of children unreached. This paper is the fifth in a series examining effective scaling of ECD programmes. This qualitative study explored experiences of scaling-up among purposively recruited implementers of ECD projects in low- and middle-income countries. Participants were sampled, by means of snowball sampling, from existing networks notably through Saving Brains®, Grand Challenges Canada®. Findings of a recent literature review on scaling-up frameworks, by the WHO, informed the development of a semistructured interview schedule. All interviews were conducted in English, via Skype, audio recorded and transcribed verbatim. Interviews were analysed using framework analysis. Framework analysis identified six major themes based on a standard programme cycle: planning and strategic choices, project design, human resources, financing and resource mobilisation, monitoring and evaluation, and leadership and partnerships. Key informants also identified an overarching theme regarding what scaling-up means. Stakeholders have not found existing literature and available frameworks helpful in guiding them to successful scale-up. Our research suggests that rather than proposing yet more theoretical guidelines or frameworks, it would be better to support stakeholders in developing organisational leadership capacity and partnership strategies to enable them to effectively apply a practical programme cycle or systematic process in their own contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».