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Enregistrement W2922048152 · doi:10.20411/pai.v4i1.269

Microbiomes of Inflammatory Thoracic Aortic Aneurysms Due to Giant Cell Arteritis and Clinically Isolated Aortitis Differ From Those of Non-Inflammatory Aneurysms

2019· article· en· W2922048152 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePathogens and Immunity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Aortic and Vascular Conditions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthCleveland Clinic
Mots-clésAortitisAortaGiant cell arteritisArteritisMicrobiomeThoracic aortaMedicineThoracic aortic aneurysmAortic aneurysmInternal medicineAneurysmBiologyPathologyCardiologyVasculitisSurgeryBioinformaticsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We sought to characterize microbiomes of thoracic aortas from patients with non-infectious aortitis due to giant cell arteritis (GCA) and clinically isolated aortitis (CIA) and to compare them to non-inflammatory aorta aneurysm controls. We also compared microbiomes from concurrently processed and separately reported temporal arteries (TA) and aortas.Methods: From 220 prospectively enrolled patients undergoing surgery for thoracic aorta aneurysm, 49 were selected. Inflammatory and non-inflammatory cases were selected based on ability to match for age (+/-10 years), gender, and race. Biopsies were collected under aseptic conditions and snap-frozen. Taxonomic classification of bacterial sequences was performed to the genus level and relative abundances were calculated. Microbiome differential abundances were analyzed by principal coordinates analysis.Results : Forty-nine patients with thoracic aortic aneurysms (12 CIA, 14 GCA, 23 non-inflammatory aneurysms) were enrolled. Alpha (P = 0.018) and beta (P = 0.024) diversity differed between specimens from aortitis cases and controls. There were no significant differences between CIA and GCA (P > 0.7). The largest differential abundances between non-infectious aortitis and non-inflammatory control samples includedEnterobacteriaceae, Phascolarctobacterium, Acinetobactor, Klebsiella, and Prevotella. Functional metagenomic predictions with PICRUSt revealed enrichment of oxidative phosphorylation and porphyrin metabolism pathways and downregulation of transcription factor pathways in aortitis compared to controls. Microbiomes of aortic samples differed significantly from temporal artery samples from a companion study, in both control and GCA groups (P = 0.0002).Conclusion: Thoracic aorta aneurysms, far from being sterile, contain unique microbiomes that differ from those found in temporal arteries. The aorta microbiomes are most similar between aneurysms that were associated with inflammation, GCA, and CIA, but differed from those associated with non-inflammatory etiologies. These findings are promising in that they indicate that microbes may play a role in the pathogenesis of aortitis-associated aneurysms or non-inflammatory aneurysms by promoting or protecting against inflammation. However, we cannot rule out that these changes are related to alterations in tissue substrate that favor secondary changes in microbial communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle