Genetic effects on the commensal microbiota in inflammatory bowel disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Several bacteria in the gut microbiota have been shown to be associated with inflammatory bowel disease (IBD), and dozens of IBD genetic variants have been identified in genome-wide association studies. However, the role of the microbiota in the etiology of IBD in terms of host genetic susceptibility remains unclear. Here, we studied the association between four major genetic variants associated with an increased risk of IBD and bacterial taxa in up to 633 IBD cases. We performed systematic screening for associations, identifying and replicating associations between NOD2 variants and two taxa: the Roseburia genus and the Faecalibacterium prausnitzii species. By exploring the overall association patterns between genes and bacteria, we found that IBD risk alleles were significantly enriched for associations concordant with bacteria-IBD associations. To understand the significance of this pattern in terms of the study design and known effects from the literature, we used counterfactual principles to assess the fitness of a few parsimonious gene-bacteria-IBD causal models. Our analyses showed evidence that the disease risk of these genetic variants were likely to be partially mediated by the microbiome. We confirmed these results in extensive simulation studies and sensitivity analyses using the association between NOD2 and F. prausnitzii as a case study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».