A Novel Ground Based Mass-Balance Method for Methane Emission Quantification
Notice bibliographique
Résumé
Emission of CH4 from landfills in Canada are not well constrained and in Ontario constitute the largest point source emitters. The purpose of this study was to develop and test a ground based method for quantifying CH4 emissions from large sources. Emissions of CH4 were quantified from the Keele Valley Landfill (KVL) using ground based mobile mass balance approach where a mobile cavity ring down spectroscopy (CRDS) instrument captured the downwind field of CH4 mixing ratio enhancements relative to the background. The approach involves measuring the downwind field of enhancements at successively further distances from the source until the integrated CH4 enhancements converge. On multiple days in April and May 2016 multiple transects were driven upwind and at increasing distances downwind from the KVL with the CRDS in a vehicle in order to determine integral flux emission estimates. The KVL was found to be a major local source of CH4 even though CH4 collection used for electricity generation is now terminated. An average emission rate of 429 199 kg/hr of CH4 was measured in 2017 on several days, which is less than the ECCC emission inventory value of 2149 kg/hr [2015]. The source of the discrepancy is not fully understood, but may be related to the shutdown of the KVL facility. The largest source of uncertainty in our emission estimate calculation was the height of the PBL, which
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».