Measuring outcomes in quality improvement education: success is in the eye of the beholder
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, quality improvement (QI) has gone from a secret skill expected only among trained staff in the quality office to a core competency for all health professionals.1–3 This expectation has generated new curricula which have introduced QI to a new generation of learners, but has also created some challenges for health professions educators.4–7 Identifying knowledgeable teachers, defining core content and securing time in the curriculum represent recurring issues, while emerging discussions now centre on how best to evaluate educational efforts in QI. It is here that we find ourselves at an impasse. In this issue of BMJ Quality and Safety, O’Leary and colleagues present their 5-year experience delivering an institutionally sponsored, team-based QI training programme which included attending physicians, residents and fellows and frontline interprofessional team members. They report on its impact on both learner outcomes and project outcomes.8 Their programme demonstrated improvements in participant knowledge, with 172 individuals comprising 32 teams reporting that they had applied their new knowledge and skills to improve clinical quality (87%) and implement QI interventions (62%) at 6 months. At 18 months, nearly half reported leading other QI projects (48%) and many had provided QI mentorship to others (41%). In addition to measuring these learner-focused outcomes, the authors summarise QI project outcomes at programme completion, 6 and 18 months. At one or more of these time points, 20 out of 32 projects (63%) had positive results, defined as showing improvement in one or more project measures without any measure declining in performance. This comprehensive programme evaluation, which includes both learner and project outcomes, provides a unique opportunity to reflect on the goals of QI education for the field of health professions education. Before reflecting on the goals of QI education specifically, it is important to review the yardstick by which best …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».