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Enregistrement W2922066409 · doi:10.3390/jimaging5030041

Tracking and Linking of Microparticle Trajectories During Mode-Coupling Induced Melting in a Two-Dimensional Complex Plasma Crystal

2019· article· en· W2922066409 sur OpenAlex
Lénaïc Couëdel, V. Nosenko

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroparticleTracking (education)Coupling (piping)Materials scienceThresholdingIntensity (physics)OpticsPlasmaNoise (video)InstabilityParticle (ecology)PhysicsComputer scienceArtificial intelligenceMechanicsGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a strategy to track microparticles and link their trajectories adapted to the study of the melting of a quasi two-dimensional complex plasma crystal induced by the mode-coupling instability is presented. Because of the three-dimensional nature of the microparticle motions and the inhomogeneities of the illuminating laser light sheet, the scattered light intensity can change significantly between two frames, making the detection of the microparticles and the linking of their trajectories quite challenging. Thanks to a two-pass noise removal process based on Gaussian blurring of the original frames using two different kernel widths, the signal-to-noise ratio was increased to a level that allowed a better intensity thresholding of different regions of the images and, therefore, the tracking of the poorly illuminated microparticles. Then, by predicting the positions of the microparticles based on their previous positions, long particle trajectories could be reconstructed, allowing accurate measurement of the evolution of the microparticle energies and the evolution of the monolayer properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle