Women's perceptions of personalized risk‐based breast cancer screening and prevention: An international focus group study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased knowledge of breast cancer risk factors enables a shift from one-size-fits-all breast cancer screening to a risk-based approach, tailoring screening policy to a woman's individual risk. New opportunities for prevention will arise. However, before this novel screening and prevention program is introduced, its acceptability from a woman's perspective needs to be explored. METHODS: Women eligible for breast cancer screening in the Netherlands, United Kingdom, and Sweden were invited to take part in focus groups. A total of 143 women participated. Data were transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Analysis identified five themes across the three countries. The first theme "impact of knowledge" describes women's concern of not being able to unlearn their risk, perceiving it as either a motivator for change or a burden which may lead to stigma. The second theme "belief in science" explains women's need to trust the science behind the risk assessment and subsequent care pathways. Theme three "emotional impact" explores, eg, women's perceived anxiety and (false) reassurance, which may result from knowing their risk. Theme four "decision making" highlights cultural differences in shared versus individual decision making. Theme five "attitude to medication" explores the controversial topic of offering preventative medication for breast cancer risk reduction. CONCLUSIONS: Acceptability of risk-based screening and prevention is mixed. Women's perceptions are informed by a lack of knowledge, cultural norms, and common emotional concerns, which highlights the importance of tailored educational materials and risk counselling to aid either shared or individual informed decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».