Women's perceptions of personalized risk‐based breast cancer screening and prevention: An international focus group study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased knowledge of breast cancer risk factors enables a shift from one-size-fits-all breast cancer screening to a risk-based approach, tailoring screening policy to a woman's individual risk. New opportunities for prevention will arise. However, before this novel screening and prevention program is introduced, its acceptability from a woman's perspective needs to be explored. METHODS: Women eligible for breast cancer screening in the Netherlands, United Kingdom, and Sweden were invited to take part in focus groups. A total of 143 women participated. Data were transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Analysis identified five themes across the three countries. The first theme "impact of knowledge" describes women's concern of not being able to unlearn their risk, perceiving it as either a motivator for change or a burden which may lead to stigma. The second theme "belief in science" explains women's need to trust the science behind the risk assessment and subsequent care pathways. Theme three "emotional impact" explores, eg, women's perceived anxiety and (false) reassurance, which may result from knowing their risk. Theme four "decision making" highlights cultural differences in shared versus individual decision making. Theme five "attitude to medication" explores the controversial topic of offering preventative medication for breast cancer risk reduction. CONCLUSIONS: Acceptability of risk-based screening and prevention is mixed. Women's perceptions are informed by a lack of knowledge, cultural norms, and common emotional concerns, which highlights the importance of tailored educational materials and risk counselling to aid either shared or individual informed decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle