Increased Risk of Ischemic Stroke in Systemic Sclerosis: A National Cohort Study of US Veterans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previously thought to involve primarily the microvasculature, systemic sclerosis (SSc) has been increasingly linked to macrovascular disease. Cardiovascular (CV) and cerebrovascular disease are responsible for 20-30% of mortality in SSc, but few studies have shown an independent association between SSc and stroke. We assessed whether SSc was an independent risk factor for ischemic stroke. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the national Veterans Affairs (VA) administrative database containing records from 1999 to 2014. We obtained data for all patients with a diagnosis of SSc as well as 2 controls per SSc patient matched on sex, race, smoking status, and VA site. All patients were followed until development of ischemic stroke, death, or last encounter. We used a Cox proportional hazard regression model to estimate risk of ischemic stroke, with adjustments for CV comorbidities (hypertension, diabetes, atrial fibrillation, non-cerebrovascular atherosclerotic disease, hyperlipidemia), baseline medication use (aspirin, nonsteroidal antiinflammatory drugs), and Medicare enrollment. RESULTS: Among 4545 individuals with SSc (83% male, mean age 60.9 yrs), the incidence rate of ischemic stroke was 15.3 per 1000 person-years (vs 12.2 in the control cohort), with an unadjusted HR 1.28 (95% CI 1.11-1.47). The adjusted HR was 1.21 (95% CI 1.05-1.40) after adjusting for baseline CV risk factors, medications, and Medicare enrollment. CONCLUSION: SSc is independently associated with a higher risk of ischemic stroke among US veterans. Patients with SSc represent a population likely to benefit from targeted stroke screening or prevention therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».