MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2922081097 · doi:10.5194/bg-2019-56

Technical Note: Low Cost Mesocosms Design for Studies of Tropical Marine Environments

2019· article· en· W2922081097 sur OpenAlexfundno aff
R. Raygosa-Barahona, S. Putzeys, Jorge Herrera, Daniel Pech

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésMesocosmEnvironmental scienceEcosystemEnclosureForcing (mathematics)Tropical cycloneSeawaterOceanographyAtmospheric sciencesEcologyClimatologyComputer scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Mesocosms are an alternative to in situ ocean environmental studies which are very difficult to implement due to the challenges that the aquatic environment impose. The design of a mesocosm should consider as many variables as possible of the ecosystem to be studied, in order to obtain results that are similar to those that would be obtained in the environment. The effects of tropical climatic conditions on a mesocosm enclosure were studied in order to evaluate their possible influence on the biological community. The mesocosm was equipped with an electric marine thruster as a means of avoiding stratification in the water contained in it. Also, the system is submerged in water to increase the thermal inertia and maintain the temperature variations within reasonable ranges. The design does not include auxiliary forcing cooling systems. The results revealed the influence of climatology on the mesocosms’ temperature and showed the feasibility of the proposed design in tropical environments. With high variations of ambient temperature (> 20 ºC, during the day), the variations in the mesocosm temperature were only 3 ºC. The range of temperature variations were similar to those that occur in certain tropical environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207